NVIDIA GPU

Сегодня ни один день не обходится без технологий. Мы ищем информацию в телефоне, делаем посты в социальных сетях, не расстаемся с навигаторами. Добро пожаловать в эру искусственного интеллекта и умных машин, эпоху больших данных, технологий глубокого обучения и мощных GPU.

В современном мире рождается столько данных, что они могли бы заполонить стопку жестких дисков от Земли до корабля на орбите, и так каждый день. Глубокое обучение – это вычислительная модель новой эры, в которой машины пишут собственные программы, превращая данные в интеллект. Все начинается с обучения машин распознавать факты, например, как и человеческий мозг ищет смысл в данных. Чем больше данных, тем точнее результат. Однако для высокой точности нужны очень глубокие модели и очень большие вычислительные ресурсы.

Обучающие серверы, ускоренные графическими процессорами, обеспечивают для таких задач мощь. Использование обученных моделей в DATA-центрах для генерации умных ответов пользователям называется инференсом. Все должно работать очень быстро, чтобы обеспечить быструю популяризацию новейших продуктов и услуг, поэтому на счету каждая миллисекунда. В среднем на обработку вопроса должно уходить не больше 7 мс. 

Центральные процессоры не способны обеспечить такую скорость реакции. Только графические процессоры TensorRT способны обеспечить необходимое взаимодействие естественно, интуитивно и быстро. Колоссальная потребность в быстрой умной реакции продолжит расти и дальше по мере практического внедрения искусственного интеллекта в самые разные области жизни человека. Обеспечивая скорость, точность и быстроту реакции графические процессоры NVIDIA TensorRT станут фундаментом в новой эре искусственного интеллекта.

В настоящее время технологии глубокого обучения может ощутить любой пользователь смартфона и ноутбука. Сохраняя данные в облаке, процессоры MSI, Google, IBM, Microsoft, ускоренные видеокартами NVIDIA, изучают поведение и характер информации. А благодаря системам NVIDIA DGX, разработанные на базе архитектуры Volta, не только анализируется поступающая информация, но и тренируются алгоритмы для выдачи результатов в будущем. Такая конструктивная особенность позволяет быстрее совершать инновации и внедрять итерации в жизнь человека. А значит, даже обычный геймер с видеокартой NVIDIA 1050, купить которую можно в каталоге ТКАТ.РУ, уже сегодня предоставляет данные о том, что необходимо реализовать в игре и технологиях для удобной и комфортной игры.